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●気象データと売上の関係を分析して予測
●画像認識×機械学習の倉庫システム
商品紹介
気象データと売上の関係を分析して予測
過去の気象データと売上を照らし合わせて学習し、天気予報によって売上の予測を立てるシステムです。
長く経験を積まないとわからない「知見」をAIによって、見つけることができます。
もちろん、長い期間学習することにより、その精度は上がっていきます。
画像認識×機械学習の倉庫システム
倉庫でのピッキングから人手を介さないラインを導入することは非常にコスト高となります。
しかし、従来の画像認識や機械学習に加えて、現在注目を浴びているディープラーニングの画像認識を
組み合わせることで、安価かつ高精度のシステムを導入することができます。
最適な組み合わせ×最適な経路で
ラーメン屋をレコメンド
異なる５種類のラーメンを効率よく食べられるようなラーメン屋の回り方を提案するシステムです。
組み合わせ最適化とクラスタリングに加え、最短経路問題を用いることによって
最適なラーメン屋の回り方を提案します。
商品概要
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Service
AI
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Customization
Modern Web Cloud AI
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Feature
- 組合せ/スケジュールの最適提案
- 訪問順、経路の最適提案
- 需要予測、生産・出荷計画
- 画像認識（人、物の認識、勘定）
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Detail
- 難解なシフトスケジュールの、人員・日数・連続禁止・資格等制約条件を最大限満たす最良解をAIが提案します
- 期間内に訪問すべき訪問先を、プロファイル条件に依って分類・抽出し、最適な訪問順序・経路を計画します
- 発注頻度、在庫状態の直接的に説明できる過去データだけではなく、天候や周辺のイベント情報等を用いた、機械学習による需要予測のもとで、発注・生産・出荷計画を支援します
- ２次元情報だけではなく、測距情報、深層学習に、機械学習を組み合わせて、画像認識の速度を改善、業務に使用できる特定物体の認識を可能にします
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User
- コールセンター/サービス人員配置
- 看護・介護・外食シフトスケジュール作成
- 回収・配送順序、経路の最適化
- 小売・外食の発注・生産計画
- 製造・商社の生産・出荷計画
- 顔認証タイムカード、入場車両管理、倉庫でのピッキング結果照合作業